ARASTIRMA
Nobel Med 2026; 22(2): 125-130

PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA

Muhammed Taha Demir
ÖZET
Amaç: Bu çalışmanın amacı, ChatGPT-5.2 (OpenAI, ABD) modelinin pes planus tanı, değerlendirme ve tedavi konularındaki yanıt doğruluğunu sistematik olarak incelemek ve yapay zekâ modellerinin ortopedik klinik uygulamalardaki olası katkısını ortaya koymaktır.

Materyal ve Metot: Pes planus ile ilgili tanı, klinik değerlendirme, radyolojik bulgular ve tedavi yaklaşımlarını kapsayan beş seçenekli, çoktan seçmeli güncel literatür bilgilerini kapsayan 30 soru hazırlandı. Sorular, biri ayak cerrahisi alanında deneyimli olmak üzere üç ortopedi uzmanı tarafından çok aşamalı değerlendirme süreci ile oluşturularak ChatGPT-5.2 modeline yöneltildi. Beş seçenekli sorular için %20 rastlantısal başarı olasılığı varsayılarak doğruluk oranı binom testi ile analiz edildi ve %95 güven aralığı Wilson yöntemi ile hesaplandı. Soru kategorileri arası doğruluk oranları Fisher’s exact test ile analiz edildi. Model yanıtları üç uzman tarafından bağımsız değerlendirildi ve gözlemciler arası uyum Fleiss’ kappa katsayısıyla incelendi.

Bulgular: ChatGPT-5.2 modeli 30 sorunun 24’üne doğru yanıt vererek %80 doğruluk oranı göstermiştir (95% GA: %62,7–%90,5). %20’lik rastlantısal başarı düzeyi varsayımı altında, doğruluk oranı tek yönlü binom testi ile anlamlı bulunmuştur (p<0,001). Kategoriler arası analizde tanım, anatomi ve klinik değerlendirme sorularında yüksek performans; tedavi ve cerrahi endikasyonlara ilişkin sorularda ise daha düşük doğruluk oranı saptanmıştır. Uzmanların cevapları değerlendirmesindeki uyum mükemmel düzeyde bulunmuştur (Fleiss’ =0,89). Yanlış yanıtların yarısı yüksek klinik risk düzeyindedir ve bunların tamamı tedavi/cerrahi kategorisinde yer almaktadır. ChatGPT-5.2 performansı kategorilere göre anlamlı farklılık göstermiştir (p=0,048).

Sonuç: ChatGPT-5.2, pes planus hakkında ortopedik bilgi sağlanmasında ve hasta eğitimi süreçlerinde yardımcı bir araç olabilir. Bununla birlikte, klinik karar verme süreçlerinde tek başına kullanılmamalı ve uzman hekim değerlendirmesinin yerini almamalıdır.
Anahtar Kelimeler
Yapay zeka ChatGPT Pes planus

KARACİĞER VE SİSTEMİK HASTALIKLAR

05-09

Sebati Özdemir

DERLEME Nobel Med 2013; 9(2): 5-9

YAŞLANAN BÖBREK: YAŞLANMA MI, HASTALIK MI?

10-14

Meltem Gürsu, Rümeyza Kazancıoğlu, Savaş Öztürk

DERLEME Nobel Med 2013; 9(2): 10-14

KOBALAMİN EKSİKLİĞİNİN ERKEN TANISINDA, ÖZELLİKLE VİTAMİN B12 DÜZEYLERİ SINIRDA OLAN HASTALARDA, HOLOTRANSKOBALAMİN (HOLOTC) ÖLÇÜMÜNÜN ÖNEMİ

15-20

Faruk Sönmezışık, Esma Sürmen Gür, Burak Asıltaş

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 15-20

AİLEVİ AKDENİZ ATEŞİ OLAN HASTALARDA FİZİKSEL BÜYÜMENİN DEĞERLENDİRİLMESİ

21-25

Celalettin Koşan, Oğuzhan Sepetçigil, Atilla Çayır, Avni Kaya, Behzat Özkan

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 21-25

POSTOPERATİF SOLUNUM YETERSİZLİĞİ RİSKİNİN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN RİSK İNDEKSLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

26-31

Gülsüm Kavalcı, Cavidan Arar, Alkın Çolak, Nesrin Turan, Cemil Kavalcı

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 26-31

ALERJİK RİNİT VE BRONŞİAL ASTIMLI ÇOCUKLARDA PRENATAL VE ÇEVRESEL RİSK FAKTÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ

32-37

Mehmet İbrahim Turan, Müferet Ergüven, Mehmet Özdemir

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 32-37

TİROİD CERRAHİSİNDE REOPERASYONLAR VE MORBİDİTE

38-42

Serkan Teksöz, Murat Özcan, Aytül Sargan, Yusuf Bukey, Recep Özgültekin, Ateş Özyeğin

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 38-42

KOMBİNASYON TEDAVİSİ ALAN HİPERTANSİF HASTALARDA RAMAZAN ORUCUNUN KAN BASINCI KONTROLÜ, LİPİD PROFİLİ, BRAİN NATRİÜRETİK PEPTİD, RENAL FONKSİYONLAR VE ELEKTROLİT DÜZEYLERİ ÜZERİNE ETKİLERİ

43-46

İbrahim Faruk Aktürk, İsmail Bıyık, Cüneyt Koşaş, Ahmet Arif Yalçın, Mehmet Ertürk, Fatih Uzun

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 43-46

TÜRKİYE’DE KIRSAL KESİMDE NOROVİRÜS VE CAMPYLOBACTER JEJUNİ’YE BAĞLI GELİŞEN BÜYÜK ÇAPLI BİR SALGIN VE YÖNETİMİ

47-51

İbak Gönen

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 47-51

DİFFÜZ BÜYÜK B HÜCRELİ LENFOMADA CD99 VE FLI-1 EKSPRESYONU VE PROLİFERATİF İNDEKS VE APOPTOZİS İLE İLİŞKİSİ

52-56

Ufuk Berber, İsmail Yılmaz, Tolga Tuncel, Zafer Küçükodacı Aptullah Haholu

ARASTIRMA Nobel Med 2013; 9(2): 52-56
  • Pubmed Style

    Muhammed Taha Demir. [PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA]. Nobel Med 2026; 22(2): 125-130, Turkish.
  • Web Style

    Muhammed Taha Demir. [PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA]. www.nobelmedicus.com/en/Article.aspx?m=1716 [Access: Mayıs 24, 2021], Turkish.
  • AMA (American Medical Association) Style

    Muhammed Taha Demir. [PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA]. Nobel Med 2026; 22(2): 125-130, Turkish.
  • Vancouver/ICMJE Style

    Muhammed Taha Demir. [PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA]. Nobel Med (2026); 22(2): 125-130, [cited Mayıs 24, 2021], Turkish.
  • Harvard Style

    Muhammed Taha Demir. (2026) [PES PLANUS TANI VE TEDAVİSİNDE CHATGPT-5.2’NİN DOĞRULUĞUNUN DEĞERLENDİRİLMESİ: YAPAY ZEKA TABANLI BİR ÇALIŞMA]. Nobel Med, 22(2): 125-130, Turkish.